基于强化学习的巨型星座离散时间路由策略
作者机构：电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室四川成都611731
基 金：国家自然科学基金“卫星隐蔽信号波形设计理论与方法研究”(61871422)
出 版 物：《移动通信》 (Mobile Communications)
年 卷 期：2023年第47卷第7期
页 码：64-70页
摘 要：由于天地一体化网络中移动性和时变环境导致的流量负载、拓扑结构和资源可用性的高时空动态特性,需要考虑当有恶意的网络行为攻击卫星时,如何在未知的网络中探索高效智能的网络优化方案。针对这一问题,以信息年龄、时延抖动率作为多优化目标,提出了一种基于深度强化学习的卫星巨型星座抗干扰路由策略,设置信息年龄、队列增长率以及距离为奖励,实现目标的优化。仿真结果表明,与现有的路由算法相比,该算法不仅可以保证数据的时效性、受到干扰时卫星网络路由的鲁棒性,还可以有效利用星间资源,提升网络的整体性能。
主 题 词：深度强化学习 卫星巨型星座 信息年龄 离散时间动态虚拟拓扑路由策略
学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001]
D O I：10.3969/j.issn.1006-1010.20230601-0003
馆 藏 号：203122627...
