基于评论有用性过滤的图书推荐方法研究

作     者：赵健 ZHAO Jian

作者机构：长春财经学院长春130122 

基　　金：吉林省高等教育学会高教科研课题《民办高校数据治理融合分析与设计研究》 基金号:JGJX2021D529 

出 版 物：《价值工程》 (Value Engineering)

年 卷 期：2023年第42卷第19期

页      码：127-129页

摘      要：本文在分析现有推荐算法利弊的基础上,提出了一个基于评论有用性的推荐框架。该框架引入多个深度学习算法,通过有用性评论评分样本进行训练,实验结果表明引入评论有用性信息可以提高个性化图书推荐的准确性,提高图书推荐服务的满意度。

主 题 词：评论有用性 协同过滤 CNN Bi-LSTM 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-4311.2023.19.038

馆 藏 号：203122628...