基于自适应模糊Smith的污水处理系统解耦控制

作     者：陈龙燕 Chen Longyan

作者机构：泉州职业技术大学福建泉州362268 

基　　金：福建省教育厅中青年教师教育科研项目(科技类)“基于KingView和ZigBee的污水曝气无线监控系统研究”(项目编号:JAT191671) 

出 版 物：《黑龙江工业学院学报（综合版）》 (Journal of Heilongjiang University of Technology(Comprehensive Edition))

年 卷 期：2023年第23卷第7期

页      码：105-110页

摘      要：污水处理包含化学反应和生物反应等多个过程,整体上跨越了多个学科,在自动化技术的成熟发展下,现阶段污水处理主要依靠自动化处理系统。污水处理系统是一个典型的滞后性和强耦合的复杂系统,受其自身复杂性影响,直接采用常规的控制手段难以达到理想的效果。因此,提出基于自适应模糊Smith研究污水处理系统的解耦控制方法,采用人工神经网络方式,在线学习污水处理系统运行数据,在单元求和的基础上联系相关数据。在自适应模糊Smith原理下建立数据传递函数,解决污水处理系统的滞后性,处理所需要解耦控制的数据对象。根据数据的动态变化情况,平衡数据中污染物质的相关联系,构建污水处理系统的状态保持方程,解耦控制污水处理系统,实现方法设计。实验以某省污水处理厂的处理系统为测试对象,在多个污染区域内分析不同污染物的初始占比,新方法可以在10s内将污染物控制在目标值之内,提高了污水二次利用的效率,具有应用价值。

主 题 词：自适应模糊控制 污水处理系统 解耦控制 滞后性 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-6758.2023.07.017

馆 藏 号：203122641...