基于双路图卷积的黄河三角洲湿地地物分类研究

作     者：郭防铭 李忠伟 孟乔 王雷全 张杰 胡亚斌 梁建 GUO Fang-ming;LI Zhong-wei;MENG Qiao;WANG Lei-quan;ZHANG Jie;HU Ya-bin;LIANG Jian

作者机构：中国石油大学(华东)山东青岛266580 自然资源部第一海洋研究所山东青岛266061 南通智能感知研究院江苏南通226007 

基　　金：国家自然科学基金-山东省联合基金(U1906217) 国家自然科学基金-面上项目(62071491) 中国石油大学(华东)研究生创新基金项目(CXJJ-2022-09) 国家自然科学基金项目(42106179) 

出 版 物：《海洋科学》 (Marine Sciences)

年 卷 期：2023年第47卷第5期

页      码：121-130页

摘      要：黄河三角洲湿地地物精确分类对湿地资源的保护、开发和利用具有重要意义。目前的湿地分类算法大多存在着全局信息利用不足,地物类型边界不易区分等问题,导致分类精度不高。针对此问题,本文提出了基于双路图卷积的黄河三角洲湿地地物分类算法,包括图结构数据构建模块、特征提取与融合模块两部分。图结构数据构建模块,设计欧式图表示光谱值之间的绝对差异,衡量不同地物类型,设计余弦图表达不同像素光谱波形之间的差异,用以区分不同的地物边界;特征提取与融合模块,利用图卷积聚合全局信息,对欧式图利用双层图卷积进行特征提取,对余弦图使用图U-Net网络进行特征提取,之后将两个特征融合,得到同时具有光谱值绝对差异和光谱波形差异的融合特征,最后进行分类。在CHRIS和GF5两个数据集的实验结果表明,本文所提算法在黄河三角洲湿地地物分类中取得了具有竞争力的分类结果。

主 题 词：黄河三角洲 湿地分类 高光谱图像分类 图卷积 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

D　O　I：10.11759/hykx20220423001

馆 藏 号：203122651...