基于OPENCV的桌面系统智能登录模块设计与实现

作     者：祁长兴 

作者机构：沈阳师范大学软件学院辽宁沈阳110023 

基　　金：全国高等学校计算机教育研究会2020年度教育研究项目(CERACU2020R071) 辽宁省教育厅2021年科学研究经费项目(面上项目)(LJKZ1002) 

出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)

年 卷 期：2023年第19卷第18期

页      码：49-51页

摘      要：OpenCV提供的人脸识别检测算法可以实现实时检测人脸的信息。该文基于OpenCV提供的开发接口,使用主成分分析法,面向桌面应用系统,使用C#开发语言,设计并实现了一款基于人脸识别的智能登录模块。文中对采用的技术、算法、系统的设计以及实现做了详细的阐述。并在最后对系统实现中发现的问题以及推广价值做了必要的说明。

主 题 词：人脸识别 主成分分析法 智能登录 机器学习 模块依赖图 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14004/j.cnki.ckt.2023.0845

馆 藏 号：203122654...