基于EfficientNet的癌痛面部表情评估方法的研究

作     者：陈小娇 梁鹏科 杨怡萍 

作者机构：西安医学院研究生院陕西 西安 中国电子科技集团公司第39研究所陕西 西安 陕西省肿瘤医院陕西省放射治疗临床医学研究中心陕西 西安 

出 版 物：《临床医学进展》 (Advances in Clinical Medicine)

年 卷 期：2023年第13卷第7期

页      码：11934-11942页

摘      要：目的:搭建了一种基于EfficientNet的癌痛面部表情识别与强度分类的智能评估模型并评价模型准确性。方法:采集72位志愿者在6种不同疼痛强度状态下的面部表情图片,设计深度卷积神经网络并进行训练,使用特征级差异进行面部疼痛表情分类。在原网络基础上进行了以下两点优化:1) 将激活函数swish改为mish。2) 用inception v4代替网络中的mobile net模块。结果:优化后的网络与原网络相比,模型训练损失衰减更快,模型对于测试集的分类准确率有了显著的提升。结论:该方法在疼痛表情识别中准确有效,评分结果具有显著性。

主 题 词：癌痛 疼痛强度评估 面部表情 EfficientNet 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.12677/ACM.2023.1371672

馆 藏 号：203122658...