基于深度学习的目标检测算法在电力巡检上的应用综述

作     者：柯澳 王宇聪 KE Ao;WANG Yucong

作者机构：广西大学电气工程学院电力装备智能控制与运维重点实验室广西南宁530004 

出 版 物：《广西电力》 (Guangxi Electric Power)

年 卷 期：2022年第45卷第6期

页      码：47-56,73页

摘      要：面向电力巡检的目标检测是指对无人机采集到的图像进行分析,检测电力线路中的部分缺陷,从而对线路及时检修,保证电力系统能正常工作。基于深度学习的目标检测算法能高效处理大量的图片数据,其处理结果能应用于电力目标的故障诊断等任务,且众多算法的检测精度和速度都优于传统人工设计的机器学习方法。本文对基于深度学习的目标检测算法在电力巡检上的应用进行了较为全面的综述,并对比分析各种算法的优缺点,总结电力巡检领域的发展现状,还讨论了目标检测算法的未来发展趋势以及应用在电力巡检领域所面临的挑战。

主 题 词：电力巡检 目标检测 缺陷识别 神经网络 深度学习 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-8380.2022.06.008

馆 藏 号：203122659...