基于透射图像的内印茧识别研究

作     者：涂春梅 孙卫红 邵铁锋 梁曼 TU Chunmei;SUN Weihong;SHAO Tiefeng;LIANG Man

作者机构：中国计量大学机电工程学院茧丝绸质量检测技术研究所浙江杭州310018 

基　　金：浙江省基础公益研究计划项目(No.LGG20E050014) 

出 版 物：《中国计量大学学报》 (Journal of China University of Metrology)

年 卷 期：2023年第34卷第2期

页      码：303-310页

摘      要：目的:针对内印茧分选工作劳动强度大、结果易受主观因素影响的问题,提出一种基于透射图像的内印茧识别方法,并构建出内印茧识别模型。方法:设计了一种能反映蚕茧内部特征的蚕茧透射图像采集装置,通过对透射图像进行滤波、GrabCut等预处理,实现背景分割,然后提取图像颜色特征和纹理特征共10个参量,将其作为网络的输入特征向量,分别训练BP和Adam-BP神经网络模型。结果:Adam-BP神经网络模型的准确率为94%,高于传统BP神经网络,且该模型具有良好的泛化性能。结论:本研究的内印茧识别方法较传统方法更为客观准确,且成功减少了识别过程人工的参与,降低了劳动强度,为实现内印茧分选自动化提供良好基础。

主 题 词：内印茧 透射图像 颜色特征 纹理特征 神经网络 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2096-2835.2023.02.019

馆 藏 号：203122670...