基于多源卫星遥感的全国冬小麦墒情及长势监测分析

作     者：王玉玺 史航 郭珊 Wang Yuxi;Shi Hang;Guo Shan

作者机构：中国电子科技集团公司第二十七研究所河南郑州450047 河南方达空间信息技术有限公司河南郑州450047 河南省空间信息生态环境保护应用重点实验室河南郑州450047 河北省水利规划设计研究院有限公司河北石家庄050051 

基　　金：河南省重大科技专项项目 项目名称:河南黄河供水区应对干旱枯水的水资源保障关键技术 项目编号:201300311400。高分辨率对地观测系统重大专项产业化示范项目 项目名称:河南沿黄地区生态保护和高质量发展高分综合应用示范 项目编号:80-Y50G19-9001-22/23 

出 版 物：《江苏科技信息》 (Jiangsu Science and Technology Information)

年 卷 期：2023年第40卷第18期

页      码：66-70页

摘      要：利用卫星遥感优势,及时准确地掌握全国冬小麦墒情及长势的时空分布特征,对保障粮食安全具有重要意义。文章基于MODIS EVI与Sentinel-2卫星遥感数据,提取了2018—2019年、2019—2020年全国冬小麦主产区种植地块;通过TVDI干旱指数反演分析了2020年3月全国冬小麦土壤墒情,并结合GPM IMERG卫星降水测量数据探究了其影响因素;最后,采用EVI同期对比法对2020年3月全国冬小麦长势进行了监测分析。结果表明:2020年3月,全国冬小麦长势总体好于2019年同期;出现中旱及以上旱情的冬小麦种植地块不足2.5%,且主要分布在成都平原;湖北省的田间灌溉一定程度上受到了疫情管控的影响,但在良好雨水条件的加持下,冬小麦长势良好,未产生严重后果。

主 题 词：冬小麦 遥感 墒情 长势 

学科分类：082804[082804] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 09[农学] 0903[农学-动物生产类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-7530.2023.18.016

馆 藏 号：203122685...