基于字符分割和LeNet-5网络的字符验证码识别

作     者：张敬勋 张俊虎 赵宇波 李辉 ZHANG Jingxun;ZHANG Junhu;ZHAO Yubo;LI Hui

作者机构：青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061 山东产业技术研究院山东青岛250102 

基　　金：国家自然科学基金项目(61702295) 

出 版 物：《计算机测量与控制》 (Computer Measurement &Control)

年 卷 期：2023年第31卷第7期

页      码：271-277页

摘      要：为了解决传统验证码识别方法效率低,精度差的问题,设计了一种先分割后识别的验证码处理方案;该方案在预处理阶段用中值滤波去噪,再利用霍夫变换对图像字符进行矫正;在字符分割阶段,利用垂直投影算法确定验证码字符块个数,以及字符坐标点,再用颜色填充算法对验证码进行初步分割,根据分割后的字符块数量对粘连字符进行二次分割;在识别阶段,我们对LeNet-5网络进行了改进,修改了输入层,并用全连接层替换了LeNet-5网络中的C5层,以此来对验证码字符进行识别;实验表明,对于非粘连验证码和粘连验证码,单张图片分割时间为0.14和0.15 ms,分割准确率为98.75%和97.25%,识别准确率为99.99%和97.7%;结果表明,该算法对验证码分割和识别都有着很好的效果。

主 题 词：字符分割 颜色填充分割算法 粘连字符 字符识别 LeNet-5网络 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.07.039

馆 藏 号：203122690...