交通安全隐患智能分析排查整治管理系统探索

作     者：许华杰 曹素云 江子璇 XU Huajie;CAO Suyun;JIANG Zixuan

作者机构：深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司深圳518000 

出 版 物：《交通与运输》 (Traffic & Transportation)

年 卷 期：2023年第39卷第S1期

页      码：95-98页

摘      要：为预防交通安全事故,降低城市交通安全事故率,提高交通管理部门管理水平,提升城市交通文明指数,研究基于人工智能深度学习的交通安全隐患智能分析排查整治管理系统。首先,充分利用移动互联网、AI、大数据等先进技术手段,智能采集路面交通安全隐患特征,自动分析路面电动车/行人不文明行为及其分布规律、路面破损位置、占道施工位置、标识标牌信息;其次,利用移动APP等移动互联网形式,建立“隐患发现—隐患排查—任务分发—隐患治理—审核验收”交通安全闭环管理模式;最后,通过对交通安全隐患整治情况的确认,确保整治方案的实际完成。

主 题 词：安全隐患智能分析 闭环管理模式 交通安全文明指数 智能采集 安全事故率 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-3400.2023.z1.021

馆 藏 号：203122691...