基于迁移学习的在线铅酸蓄电池容量预测方法研究

作     者：李国庆 杨泽昆 竹梦圆 周明千 Li Guoqing;Yang Zekun;Zhu Mengyuan;Zhou Mingqian

作者机构：中讯邮电咨询设计院有限公司北京100048 中讯邮电咨询设计院有限公司郑州分公司河南郑州450007 

出 版 物：《邮电设计技术》 (Designing Techniques of Posts and Telecommunications)

年 卷 期：2023年第7期

页      码：65-69页

摘      要：为了提高基站、机房等场景下蓄电池组的使用寿命,针对蓄电池组长期处于浮充状态无法实时监测测量电池容量的问题,利用迁移学习的思想,将实验室中蓄电池组充放电数据与现网中蓄电池组的在线浮充数据建立起联系,从而预测现网中蓄电池组中各个电池的容量。最后通过实验验证了该方法的有效性,使实时监测在线蓄电池容量变为了可能。

主 题 词：蓄电池 容量预测 迁移学习 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.12045/j.issn.1007-3043.2023.07.012

馆 藏 号：203122708...