复杂工业过程特征建模方法及应用研究

作     者：乔俊飞 黄卫民 丁海旭 于涛 QIAO Jun-fei;HUANG Wei-min;DING Hai-xu;YU Tao

作者机构：北京工业大学信息学部北京100124 智慧环保北京实验室北京100124 

基　　金：科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0112300) 国家自然科学基金创新群体项目(62021003) 国家科技重大专项项目(61890930) 国家自然科学基金项目(62073006) 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2023年第38卷第8期

页      码：2063-2078页

摘      要：针对复杂工业过程的特征建模是研究其优化控制的基础.复杂工业过程普遍具有强干扰、非线性、大时变等诸多不确定性特征,部分工艺涉及复杂的生化反应并伴有强污染和高危性,检测数据具有维度高、噪声大等特性,这均为建立精准的工业模型提出了更急迫的需求和更高的标准.鉴于此,总结并归纳当前复杂工业过程的建模思路和研究进展,旨在从多个视角分析不同建模方法的适用性和有效性,为先进的优化控制理论指导实际工业生产奠定模型基础.首先,从机理建模、数据驱动建模和混合建模3个方向对目前主流的工业建模方法进行划分和综述;然后,阐述各类建模方法的具体设计思路,并分析模型结构和算法特点;接着,调研不同建模策略在解决实际工业过程中的指标建模、被控对象建模、全流程建模等问题的具体应用情况;最后,结合目前工业智能化建设趋势及其面临的挑战性问题,指出未来的研究思路和发展方向.

主 题 词：复杂工业过程 特征建模 不确定性特征 指标模型 被控对象模型 全流程模型 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0813[工学-化工与制药类] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.kzyjc.2023.0370

馆 藏 号：203122711...