技术领域核心专业研究人员画像模型构建及研究主题分析

作     者：王曰芬 徐天傲 岑咏华 杨雪 

作者机构：天津师范大学大数据科学研究院中国天津 南京理工大学经济与管理学院中国南京 

出 版 物：《评价与管理》 (Evaluation & Management)

年 卷 期：2023年第2期

页      码：92-92页

摘      要：为了支持科学评价和决策,本文通过建立技术领域核心研究人员的画像模型来描述和识别核心研究人员及其研究主题。本文构建了核心研究人员的画像模型,解释了画像中各个维度的信息属性及其标签数据,选取了六个可以测量的识别指标,使用CRITIC法和灰色关联法确定了指标的权重系数和综合得分,并利用Price计算公式和黄金分割系数设计了核心研究人员的定量识别方法。本文以人工智能领域为例进行实证分析和结果验证,选取具有代表性的核心研究人员,跟踪其团队和个人两个层面的研究主题变化,并基于画像模型对其进行特征分析。

主 题 词：核心研究人员画像 核心研究人员识别 研究主题 人工智能 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

馆 藏 号：203122713...