基于数据挖掘技术的医院智慧能源管理平台设计与应用

作     者：唐荣高 周全 TANG Ronggao;ZHOU Quan

作者机构：上海交通大学医学院附属第九人民医院保障处上海200011 

基　　金：上海市科学技术委员会科研计划项目(19DZ1206701) 

出 版 物：《中国医疗设备》 (China Medical Devices)

年 卷 期：2023年第38卷第8期

页      码：86-91,111页

摘      要：目的 构建一体化的能源管理平台,提升后勤能源供给的保障能力,解决能源消耗过高的问题。方法 以医院能源系统为例,分析现有能源系统存在的问题,基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术重塑能源管理的业务流程,搭建基于AI算法的设备控制策略和能耗管理平台。结果 平台实现了基于数据挖掘的智能化自控,全年运行能耗降低了16%;通过基于人体热舒适预测平均评价(Predicted Mean Vote,PMV)指标的系统联动控制,使得PMV均值降低到-0.26,室内热环境更加趋近于热中性。结论 通过AI技术的一体化能源管理平台,使得运维管理更加高效和智能,推动了医院后勤工作的高质量精细化管理。

主 题 词：人工智能 数据挖掘 医院后勤 智慧能源 管理平台 

学科分类：0831[工学-公安技术类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-1633.2023.08.016

馆 藏 号：203122715...