基于蚁群算法的热工系统模型辨识

作     者：韦根原 朱波 马磊 WEI Gen-yuan;ZHU Bo;MA Lei

作者机构：华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室河北保定071003 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2014年第31卷第1期

页      码：154-156,236页

摘      要：被控对象的数学模型,对控制系统的设计和分析有着极为重要的意义。提出一种采用蚁群算法对热工系统的被控对象进行参数辨识的方法。蚁群算法是群体随机搜索算法,用于解决特定组合优化问题。蚁群算法本质上是一种模拟进化算法,结合了分布式计算、正反馈和贪婪式搜索算法,在搜索过程中不容易陷入局部最优,能在短时间内以较大概率发现最优解。为了验证算法有效性,应用matlab进行编程,对采集自某1000MW机组的实际运行数据进行模型辨识,并与实际运行结果进行对比证明了本方法的有效性。

主 题 词：模型辨识 蚁群算法 热工系统 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-9348.2014.01.035

馆 藏 号：203122718...