基于HRNet的形体动作识别算法设计

作     者：闫琳 YAN Lin

作者机构：西安航空职业技术学院陕西西安710089 

基　　金：陕西省教育厅2021年度科研计划项目(21JK0200) 西安航空职业技术学院2021年度院级教育教学改革专项研究项目(21XHJGZX011) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2023年第31卷第16期

页      码：76-80页

摘      要：为了解决形体动作识别中交错关键点识别准确率较低的问题,设计了一种基于HRNet的形体动作识别方法。该方法采用HRNet网络结构,在算法前向传播过程中始终保持着较高的分辨率,并通过密集连接低分辨率的深度特征,充分挖掘了宏观与微观层面的形体动作特征。同时,通过Transform模块深入挖掘特征潜在空间的相关性,并大幅降低了运算复杂度。由此得到上下关联形体姿态特征,实现高性能的形体识别。在Balletto数据库中进行的测试结果表明,相比于原HRNet,所提算法对于易出现交错的手足关键点识别精度分别提高了0.8%和1.3%,且所需的模型参数量仅为原模型的1/3。

主 题 词：HRNet 自注意力机制 多头注意力机制 Transformer 特征相关性 

学科分类：0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2023.16.016

馆 藏 号：203122732...