基于大数据技术的船用柴油发动机零部件故障智能诊断

作     者：张虹 崔宇峰 张亮 李卫强 段晔鑫 Zhang Hong;Cui Yu-feng;Zhang Liang;Li Wei-qiang;Duan Ye-xin

作者机构：陆军军事交通学院镇江校区江苏镇江212000 

出 版 物：《内燃机与配件》 (Internal Combustion Engine & Parts)

年 卷 期：2023年第15期

页      码：73-75页

摘      要：为了提高柴油发动机零部件的故障诊断效果,提出基于大数据技术的船用柴油发动机零部件故障智能诊断方法。依据实际的测定需求及标准,进行故障信号的标定及分解;设计多层级的智能诊断节点部署形式,扩大实际的诊断范围;设计大数据融合诊断结构,构建大数据故障智能诊断模型,建立故障诊断特征识别矩阵,采用分类优化修正实现智能诊断。测试结果表明:此次所设计的诊断方法故障诊断残差控制在1.5以下,故障诊断效果较好,具有实际的应用价值。

主 题 词：大数据技术 船用柴油发动机 零件检测 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 082402[082402] 0835[0835] 0824[工学-林业工程类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-957X.2023.15.023

馆 藏 号：203122735...