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基于BP神经网络的感应电动机转子故障诊断方法

基于BP神经网络的感应电动机转子故障诊断方法

作     者:张晓春 杜卫东 许允之 Zhang Xiaochun;Du Weidong;Xu Yunzhi

作者机构:中国矿业大学信息与电气工程学院江苏徐州221116 

出 版 物:《煤矿机电》 (Colliery Mechanical & Electrical Technology)

年 卷 期:2014年第35卷第3期

页      码:89-91页

摘      要:分析定子电流频谱特性诊断感应电动机转子故障,为了避免故障特征的边频分量被基频"旁瓣"淹没,利用扩展Park矢量法提取故障特征。在此基础之上,对所得到的故障特征矢量进行归一化,作为BP神经网络的输入量,同时以故障类型作为BP神经网络的输出量。设计BP神经网络结构,利用输入输出量对BP神经网络进行训练,进而实现感应电动机转子故障的自动识别。

主 题 词:电流频谱分析 Park矢量 BP神经网络 故障诊断 

学科分类:080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D O I:10.3969/j.issn.1001-0874.2014.03.026

馆 藏 号:203122736...

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