基于文本挖掘的蚕丝被在线评论分析——以京东商城为例

作     者：刘佳锴 李敏 LIU Jiakai;LI Min

作者机构：东华大学服装与艺术设计学院上海200051 东华大学现代服装设计与技术教育部重点实验室上海200051 

基　　金：上海高校知识服务平台资助项目(13S107024) 上海市设计学Ⅳ类高峰学科资助项目(DD18005) 

出 版 物：《丝绸》 (Journal of Silk)

年 卷 期：2023年第60卷第8期

页      码：11-20页

摘      要：为挖掘消费者在线购买蚕丝被时的关注因素,文章以京东商城为例分析了蚕丝被商品的品牌信息、价格区间分布、优惠信息和商品标签,使用文本挖掘方法对商品评论进行情感分析和共现聚类分析,并从行业和企业角度提出相关建议。研究结果表明:消费者具有较强的品牌意识,认可蚕丝被的较高价格定位,销量较好的蚕丝被大多带有自营、放心购、闪购和满减等标签;消费者在网络购买蚕丝被时,主要关注产品质量、价格和促销、包装和快递、客服服务四个方面。

主 题 词：蚕丝被 文本挖掘 京东商城 在线评论 情感分析 聚类分析 

学科分类：12[管理学] 120202[120202] 0821[工学-兵器类] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理类] 020205[020205] 08[工学] 082104[082104] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-7003.2023.08.002

馆 藏 号：203122737...