基于BIRCH算法的配电网设备多源数据融合存储技术研究

作     者：张军 陈霄 何育 张旺 姜英涵 ZHANG Jun;CHEN Xiao;HE Yu;ZHANG Wang;JIANG Yinghan

作者机构：国网江苏省电力有限公司江苏南京210000 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院江苏南京210000 国网经济技术研究院有限公司北京100000 

基　　金：国网江苏省电力有限公司科技项目(K776G0453J4S) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2023年第31卷第16期

页      码：180-186页

摘      要：针对智能配电网设备量剧增导致的数据上传速率慢、数据存储性能较差等问题,提出了基于海量信息处理的配电网设备数据存储模型研究。利用Hadoop分布式平台搭建配电网设备数据存储模型架构,以此获取配电网设备海量数据。且应用CMCH算法并行关联配电网设备的多源数据,并采用了BIRCH算法融合设备并行关联数据库,以此获取配电网设备多源数据融合结果。再通过一致性哈希算法存储配电网设备数据,实现配电网设备数据存储模型的运行。同时搭建了Hadoop分布式平台,准备实验数据集来进行设备数据存储仿真实验。实验结果显示,与传统模型相比,所构建模型的数据上传速率较高、数据压缩也比较大,充分说明了该模型设备数据的存储性能较好。

主 题 词：海量信息处理 配电网 BIRCH算法 数据存储 

学科分类：0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2023.16.038

馆 藏 号：203122766...