基于过完备字典稀疏表示的云分类研究

作     者：黄敏 王嘉利 HUANG Min;WANG Jia-li

作者机构：郑州轻工业学院计算机与通信工程学院河南郑州450001 

基　　金：国家自然科学基金项目(61201447) 河南省基础与前沿技术研究计划项目(102300410266 122300410287) 

出 版 物：《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 (Journal of Zhengzhou University of Light Industry:Natural Science)

年 卷 期：2015年第30卷第3期

页      码：82-85页

摘      要：针对目前云类别自动识别方法较少的问题,提出了一种基于过完备字典稀疏表示的云分类的新方法.该方法用不同的云类型样本去建立自适应的过完备字典,提取字典特征,设计稀疏分类器,确定样本的云类型.仿真分析结果显示,本方法识别Ca,Cs&Cd,As&Ac,Ns&Cu,Cb云类型的准确率分别为100%,63.5%,90.3%,94.1%,98.2%,全局分类准确率为89.2%,优于支持向量机分类器和传统的稀疏表示分类器.

主 题 词：卫星云图 稀疏表示 过完备字典 

学科分类：07[理学] 070601[070601] 08[工学] 0706[理学-大气科学类] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-476X.2015.3/4.018

馆 藏 号：203122798...