用于显著性检测的除法归一化方法

作     者：余映 杨鉴 Yu Ying;Yang Jian

作者机构：云南大学信息学院昆明650091 

基　　金：国家自然科学基金(61263048) 云南省教育厅科研基金(2012Y277) 云南大学"中青年骨干教师培养计划"(XT412003) 云南大学校级科研项目(2011YB21) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2015年第27卷第9期

页      码：1759-1766页

摘      要：针对现有的显著性检测方法输出分辨率低和缺乏生物合理性的问题,提出一种既有生物合理性,又能够获得全分辨率显著图的除法归一化方法.首先将L*a*b*颜色空间的输入图像分解成绿、红、蓝、黄和亮度5个特征通道,然后利用各通道的能量将每个通道进行归一化处理,再将5个归一化的通道在L*a*b*颜色空间中进行合成,最后利用欧几里得范数计算得到显著图,该过程模仿了初级视觉皮层中同类特征的相互抑制作用.实验结果表明,该方法计算简单高效,在心理物理学模板测试和人眼注视点预测上优于其他经典的显著性检测方法.

主 题 词：显著性检测 视觉注意 显著图 除法归一化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-9775.2015.09.021

馆 藏 号：203122801...