基于环境Pareto支配选择策略的有约束多目标差分进化算法

作     者：孙浩 杨景明 刘醒 唐永超 车海军 SUN Hao;YANG Jing-ming;LIU Xing;TANG Yong-chao;CHE Hai-jun

作者机构：燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室河北秦皇岛066004 首钢京唐钢铁联合有限责任公司河北唐山063200 秦皇岛凯鸿科技有限公司河北秦皇岛066004 国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心河北秦皇岛066004 

基　　金：国家自然科学基金委员会与宝钢集团有限公司联合项目(U1260203) 河北省高等学校创新团队领军人才培育计划项目(LJRC013) 国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心开放课题(2012005) 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2016年第31卷第1期

页      码：45-51页

摘      要：在处理有约束多目标问题的进化算法中,目前普遍采用Deb教授提出的约束占优的直接支配选择策略.在约束处理中,优秀不可行解与优秀可行解同样重要,但在直接支配选择策略中,不可行解被选择的几率很小.针对此问题,设计一种环境Pareto支配的选择策略,并基于此提出用于解决有约束多目标问题的差分进化算法.对经典测试函数进行仿真计算,结果表明,与其他算法相比,所提出的算法具有更高的收敛性和稳定性.

主 题 词：约束多目标 选择策略 差分进化 

学科分类：0820[工学-航空航天类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.kzyjc.2014.1885

馆 藏 号：203122814...