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基于自动聚类和有监督学习算法的加热炉状态识别器设计

基于自动聚类和有监督学习算法的加热炉状态识别器设计

作     者:唐勇 孙宏泉 刘喜荣 刘日韦 

作者机构:河北工程技术高等专科学校电气工程系河北沧州061001 河北沧州大化集团公司河北沧州061000 

出 版 物:《河北工程技术高等专科学校学报》 (Journal of Hebei Engineering and Technical College Quarterly)

年 卷 期:2002年第3期

页      码:10-13,18页

摘      要:提出了一种加热炉状态识别器的设计方法 ,用自动聚类的方法对数据样本进行分类 ,并以聚类结果为学习样本 ,建立状态识别神经网络。利用该状态识别器对实际数据进行分类 。

主 题 词:有监督学习算法 加热炉 状态识别器 自动聚类 神经网络 

学科分类:0810[工学-土木类] 080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0835[0835] 081002[081002] 

D O I:10.16046/j.cnki.issn1008-3782.2002.03.003

馆 藏 号:203122843...

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