柚子品质无损检测技术研究进展

作     者：马雪涛 蒋亚鑫 邓定南 李浩昌 林厚健 罗宏炼 金扬印 

作者机构：嘉应学院物理与电子工程学院广东梅州514015 梅州市智能光电检测应用工程技术研究中心广东梅州514015 梅州市农业综合服务中心广东梅州514021 梅州市鑫农机械制造有限公司广东梅州514471 

基　　金：2023年广东省科技创新战略专项资金(大学生科技创新培育)立项项目(pdjh2023a0483) 嘉应学院2022年大学生创新创业训练计划项目(S202210582243) 

出 版 物：《南方农机》 (South Agricultural Machinery)

年 卷 期：2023年第54卷第17期

页      码：33-36,104页

摘      要：【目的】柚子营养丰富,属于柑橘类水果,为岭南特色水果之一。对柚子品质进行无损检测,可有效保证柚子采后科学品级分类,对提高其市场销量和品牌影响力,推动其产业发展具有重要意义。【方法】课题组采用文献分析法,一方面介绍了柚子品质无损检测相关技术的研究进展,主要包括机器视觉检测技术、近红外光谱检测技术、高光谱成像检测技术、核磁共振成像检测技术、X射线检测技术、深度学习检测技术等。另一方面介绍了拉曼光谱检测技术、电子鼻检测技术、介电特性检测技术、声特征检测技术等在其他类水果品质无损检测中的应用,探讨这类技术应用于柚子品质无损检测的可行性。【结果】目前,柚子品质无损检测技术中,应用最多的是机器视觉检测技术和近红外光谱检测技术。将深度学习技术和近红外光谱检测技术结合,可有效提高柚子糖度检测的精度;其他水果无损检测技术的运用,也为柚子智能化农业装备的研发提供了指引。【结论】本研究可以为柚子品质无损检测技术的选择和应用提供参考。未来,如何设计便携化、智能化的柚子多品质参数无损检测系统,是柚子品质无损检测研究中亟需解决的关键问题。

主 题 词：柚子 品质 无损检测 机器视觉检测技术 近红外光谱检测技术 

学科分类：0832[0832] 08[工学] 083203[083203] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-3872.2023.17.009

馆 藏 号：203122894...