基于大数据分析的中医药信息个性化推荐系统

作     者：黄晓莹 李程龙 HUANG Xiao-ying;LI Cheng-long

作者机构：黑龙江中医药大学黑龙江哈尔滨150000 

基　　金：黑龙江中医药大学校科研基金资助(201821) 

出 版 物：《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)

年 卷 期：2023年第42卷第8期

页      码：74-77页

摘      要：为解决中药智能推荐存在的稀疏性和扩展性问题,设计基于大数据分析的中医药信息个性化推荐系统。首先采集患者中药历史用药数据,并保存到存储器当中,利用处理器运行改进后的协同过滤算法,检索相关中医药信息,最后将结果反馈给目标用户,实现针对目标用户的个性化推荐。结果表明:设计系统的推荐覆盖指数较高,说明稀疏性问题得到了改善,提高了个性化推荐质量;随着最近邻居个数增加,系统中改进后个性化推荐算法的执行时间复杂度减小,说明扩展性问题得以改善。

主 题 词：大数据分析 中医药信息 稀疏性问题 扩展性问题 协同过滤算法 个性化推荐系统 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.20033/j.1003-7241.(2023)08-0074-04

馆 藏 号：203122904...