基于改进K-means算法的光通信数据异常检测预警方法

作     者：李东昆 高险峰 张乃平 卢宇亭 LI Dongkun;GAO Xianfeng;ZHANG Naiping;LU Yuting

作者机构：国家电网有限公司华中分部武汉430077 

基　　金：国网华中分部华中电力调控分中心通信管理系统实用化功能大修项目研究(编号:22调控修-06) 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2023年第7期

页      码：51-54页

摘      要：在光通信系统的使用中,存在数据异常的情况,影响光通信质量,设计一种基于改进K-means算法的光通信数据异常检测预警方法。为解决容易陷入局部最优解与结果不稳定的问题,引入t-近邻距离思想改进K-means算法,实施光通信异常数据挖掘;通过自适应中值滤波方法实施光通信异常数据的去噪处理;基于动态时间规整与小波变换设计光通信数据异常检测模型;设计预警模式以实现光通信数据异常预警。测试设计方法的检测能力与性能,测试结果项目该方法能够明确检测到异常数据片段,异常检出率最高可达94.13%,灵敏度为0.99,前期增长比较显著。

主 题 词：改进K-means算法 光通信数据 自适应中值滤波 动态时间规整 异常检测预警 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2023.07.051

馆 藏 号：203123005...