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基于机器视觉的智慧社区监管系统设计

基于机器视觉的智慧社区监管系统设计

作     者:佘伟伟 苏垸玲 陈炜中 谢培权 郭磊 She Weiwei;Su Yuanling;Chen Weizhong;Xie Peiquan;Guo Lei

作者机构:广东海洋大学广东湛江524088 

出 版 物:《无线互联科技》 (Wireless Internet Technology)

年 卷 期:2023年第20卷第11期

页      码:57-59页

摘      要:目前我国小区物业管理仍采用传统监控的形势,存在因人员疏忽没有察觉到违反小区安全规定的情况,会给小区安全管理带来隐患。文章设计的基于机器视觉的智慧社区监管系统,包含佩戴口罩检测、电梯安全管理、人群聚集检测、区域入侵检测、高空抛物检测5个模块。以树莓派搭载YOLOv5、Opencv、卷积神经网络算法,实现小区安全智能化监管,减少安全隐患的同时,还能节省人力。

主 题 词:机器视觉 物业管理 YOLOv5 

学科分类:081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.3969/j.issn.1672-6944.2023.11.016

馆 藏 号:203123040...

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