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MAX-DOAS重建NO_(2)竖直平面分布的方法研究

MAX-DOAS重建NO_(2)竖直平面分布的方法研究

作     者:常振 钟鸣宇 苏静明 司福祺 王煜 周海金 窦科 张泉 CHANG Zhen;ZHONG Ming-yu;SU Jing-ming;SI Fu-qi;WANG Yu;ZHOU Hai-jin;DOU Ke;ZHANG Quan

作者机构:中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室安徽合肥230031 安徽理工大学电气与信息工程学院安徽淮南232001 安徽大学物质科学与信息技术研究院信息材料与智能感知安徽省实验室安徽合肥230601 

基  金:国家自然科学基金青年科学基金项目(61905256)资助 

出 版 物:《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期:2023年第43卷第8期

页      码:2413-2418页

摘      要:多轴差分吸收光谱仪(MAX-DOAS)结合计算机断层重建算法可获取目标痕量气体的空间分布情况。为研究在具有背景浓度的条件下,如城市背景下某个竖直截面上重建NO_(2)空间分布的可行性,设计了气体浓度可控条件下的验证性实验;证明了利用MAX-DOAS在竖直平面重建NO_(2)气体分布的可行性。将充入标准气体的JGS1石英玻璃样品池作为研究对象,使用两台MAX-DOAS采集光谱数据。将气体浓度的梯度作为先验信息,利用经典的ABOCS算法和Barzilai-Borwein算法重建了竖直平面内的NO_(2)气体分布,验证了利用MAX-DOAS在竖直平面内重建NO_(2)气体空间分布的可行性,同时确定了背景浓度对重建结果的影响。研究结果表明,以天空为背景的光谱作为参考谱和以空样品池为背景作为参考谱,反演得到的NO_(2)浓度非常接近,因此研究对象中的样品池容器在NO_(2)竖直平面分布重建方法中对实验结果的影响可以忽略。实验中以市区为背景的MAX-DOAS具有较高的背景浓度,特别是在仰角较低的情况下NO_(2)背景浓度几乎达到6×10^(16)molec·cm^(-2),以城市郊区没有明显的污染源为背景的MAX-DOAS,背景浓度较低可以忽略。重建结果显示,当仰角为28°时,气体沿光路的平均分子数密度为3.9327×10^(15)molec·cm^(-2),且在样品池内下部密度大,上部密度小;重建得到的SCD和测量得到的SCD符合比较好,计算结果显示重建得到的气体分子数密度的峰值为5.77×10^(15)molec·cm^(-2),与以城市郊区为背景的MAX-DOAS反演结果较为接近,而以市区为背景时,特别是仰角较小时,NO_(2)背景浓度特别明显,重建结果比测量结果的值小很多。结果表明,背景浓度在重建图像中表现为伪影,影响对气体分布的观察,而如果在重建算法时加入利用样品池内外气体存在浓度突变这一先验信息,能够减轻背景浓度对重建结果造成的影响。

主 题 词:差分吸收光谱 浓度重建 多轴差分吸收光谱 迭代算法 数据拟合 

学科分类:07[理学] 070302[070302] 0703[理学-化学类] 

核心收录:

D O I:10.3964/j.issn.1000-0593(2023)08-2413-06

馆 藏 号:203123062...

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