基于关联认知网络的语音情感识别模型

作     者：张培杰 孙颖 张雪英 贾海蓉 段淑斐 ZHANG Peijie;SUN Ying;ZHANG Xueying;JIA Hairong;DUAN Shufei

作者机构：太原理工大学信息与计算机学院山西太原030024 

基　　金：山西省应用基础研究计划面上自然基金(201901D111095) 国家自然科学基金青年科学基金(12004275) 山西省基础研究计划项目(20210302123186) 

出 版 物：《微电子学与计算机》 (Microelectronics & Computer)

年 卷 期：2023年第40卷第8期

页      码：1-9页

摘      要：人们通过语言表达情感是一个不断变化的过程,为了使用语音信号的时间连续性表达具体情感,本文搭建了一种基于关联认知网络的GA-GRUS-ICN模型.首先,对输入的语音特征使用GRUS网络提取深度时序特征;然后,引入自注意力机制给重要的特征片段赋予更高的权重;最后,使用关联认知网络ICN构建情感之间的关联性,得到情感关联矩阵和最终识别结果,本文中对于超参数使用遗传算法GA进行选择.选用TYUT2.0、EMO-DB和CASIA语音数据库中的“悲伤”、“愤怒”、“高兴”三种基本情感作为实验数据,文章设计了五种实验方案进行两个消融实验,实验结果显示,三种模型在三种语音库的UA分别达到了80.83%、98.61%和88.13%,表明GA-GRUSICN识别模型在情感语音识别方面有较强的普适性,自注意力机制与GRUS-ICN模型比较适配,亦可以较好地进行语音情感识别.

主 题 词：语音情感识别 关联认知网络 门控循环单元 遗传算法 自注意力机制 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.19304/J.ISSN1000-7180.2022.0638

馆 藏 号：203123064...