自适应分割的视频点云多模式帧间编码方法

作     者：陈建 廖燕俊 王适 郑明魁 苏立超 CHEN Jian;LIAO Yan-Jun;WANG Kuo;ZHENG Ming-Kui;SU Li-Chao

作者机构：福州大学先进制造学院泉州362251 福州大学物理与信息工程学院福州350116 福州大学计算机与大数据学院/软件学院福州350116 

基　　金：国家自然科学基金(62001117,61902071) 福建省自然科学基金(2020J01466) 中国福建光电信息科学与技术创新实验室(闽都创新实验室)(2021ZR151) 超低延时视频编码芯片及其产业化(2020年福建省教育厅产学研专项)资助 

出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)

年 卷 期：2023年第49卷第8期

页      码：1707-1722页

摘      要：基于视频的点云压缩(Video based point cloud compression, V-PCC)为压缩动态点云提供了高效的解决方案,但V-PCC从三维到二维的投影使得三维帧间运动的相关性被破坏,降低了帧间编码性能.针对这一问题,提出一种基于V-PCC改进的自适应分割的视频点云多模式帧间编码方法,并依此设计了一种新型动态点云帧间编码框架.首先,为实现更精准的块预测,提出区域自适应分割的块匹配方法以寻找最佳匹配块;其次,为进一步提高帧间编码性能,提出基于联合属性率失真优化(Rate distortion optimization, RDO)的多模式帧间编码方法,以更好地提高预测精度和降低码率消耗.实验结果表明,提出的改进算法相较于V-PCC实现了-22.57%的BD-BR (Bjontegaard delta bit rate)增益.该算法特别适用于视频监控和视频会议等帧间变化不大的动态点云场景.

主 题 词：点云压缩 基于视频的点云压缩 三维帧间编码 点云分割 率失真优化 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.16383/j.aas.c220549

馆 藏 号：203123081...