基于马尔科夫链的工业企业能耗智能预测模型构建

作     者：李承国 刘爱勇 宁尚武 赵樽波 王超 Li Chengguo;Liu Aiyong;Ning Shangwu;Zhao Zunbo;Wang Chao

作者机构：山东厚丰汽车散热器有限公司山东泰安271000 

出 版 物：《现代工业经济和信息化》 (Modern Industrial Economy and Informationization)

年 卷 期：2023年第13卷第6期

页      码：8-10,13页

摘      要：常规企业能耗智能预测模型设定的节点多为独立式的,仅针对一个有效距离进行能耗的预测,整体性不强,预测结果不精准,导致模型的相对预测误差增加,为此提出对基于马尔科夫链的工业企业能耗智能预测模型构建的分析与研究。根据模型构建的需求及标准,提取能耗特征变量智能,采用多层级关联的形式,将独立的预测节点形成连接,营造一个全覆盖式的预测区域,提升预测的整体性,并确保预测结果的精度,完成关联预测节点的部署。以此为基础,构建马尔科夫链多层级预测结构,内部结构还需要增设能耗预测矩阵,采用马尔科夫链执行目标修正实现智能预测。最终测试结果表明:与两种传统预测模型相对比,马尔科夫链能耗智能预测模型测试组预测范围相对较大,且在实际执行的过程中,预测误差可控,被较好地降低在了1.5以下,预测速度快,具有实际的应用意义。

主 题 词：马尔科夫链 工业企业 能耗 智能预测 模型构建 模型设计 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16525/j.cnki.14-1362/n.2023.06.003

馆 藏 号：203123085...