基于高斯滤波和AKAZE-LATCH的图像匹配算法

作     者：谷学静 杨宝上 刘秋月 GU Xuejing;YANG Baoshang;LIU Qiuyue

作者机构：华北理工大学电气工程学院河北唐山063210 华北理工大学人工智能学院河北唐山063210 唐山市数字媒体工程技术研究中心河北唐山063000 

基　　金：唐山市沉浸式虚拟环境三维仿真基础创新团队项目(18130221A) 

出 版 物：《半导体光电》 (Semiconductor Optoelectronics)

年 卷 期：2023年第44卷第4期

页      码：639-644页

摘      要：针对图像匹配中AKAZE(Accelerated-KAZE)算法匹配精度较低以及计算复杂等问题,提出了一种基于高斯滤波和AKAZE-LATCH(AKAZE-Learned Arrangements of Three Patch Codes)算法相融合的图像匹配算法。首先,对输入图像进行高斯滤波预处理,去除高斯噪声等连续性噪声,并且保留图像的边缘信息。然后通过LATCH算法为AKAZE算法构建高效的二进制描述子,再通过KNN(K Nearest Neighbors)算法得到对应的匹配对。最后结合USAC(Universal RANSAC)去除误匹配对方法进行再次筛选,得到最终的匹配结果。经实验对比,所设计的算法相较于AKAZE算法匹配精度更高,且具有良好的鲁棒性和可靠性,可用于多数复杂场景下的图像匹配。

主 题 词：图像匹配 高斯滤波 LATCH算法 KNN算法 USAC 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16818/j.issn1001-5868.2023041601

馆 藏 号：203123096...