基于机器学习的电气设备故障诊断系统设计和实现

作     者：白雪 BAI Xue

作者机构：乌海职业技术学院乌海016000 

出 版 物：《现代制造技术与装备》 (Modern Manufacturing Technology and Equipment)

年 卷 期：2023年第59卷第7期

页      码：48-50页

摘      要：工业生产中,电气设备能否安全运行是生产单位与用户关注的共同问题。电气设备涉及诸多工艺技术且运行复杂,会直接影响设备工作的稳定性。因此,为满足电气设备运行的标准与要求,结合电气设备的运行情况提出设备故障预防和检修方案,保障电气设备持续而稳定运行。基于机器学习,重点探讨电气设备故障诊断系统的设计和实现。结果显示,应用该技术的故障诊断系统可精准诊断电气设备的各类故障,且诊断时间短,应用性能良好。

主 题 词：机器学习 电气设备 故障 诊断系统 

学科分类：12[管理学] 080801[080801] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 081104[081104] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-5587.2023.07.015

馆 藏 号：203123100...