共享单车用户出行目的地预测与分流技术研究

作     者：董慧 Dong Hui

作者机构：安徽工业经济职业技术学院国有资产管理处合肥230051 

基　　金：安徽省2021年高校优秀拔尖人才培育资助项目“2021年高校优秀青年骨干人才国内访学研修项目”(gxgnfx2021208) 2021年度安徽高校自然科学研究项目(重点项目)“基于绿色交通理念的共享单车配置与调度的优化研究——以合肥市为例”(KJ2021A1540) 

出 版 物：《黑龙江科学》 (Heilongjiang Science)

年 卷 期：2023年第14卷第14期

页      码：134-136,140页

摘      要：共享单车能够提升出行便利程度、缓解交通压力。在分析用户出行规律及时空范围内交通情况的基础上,采用深度学习预测模型DPNNst对共享单车出行目的地进行预测,能够整合交通资源、降低出行成本,有助于实现共享发展的目标。设计研究共享单车用户出行目的地的预测模型,综合卷积神经网络、长短期记忆网络、全连接神经网络等多种神经网络的计算优势,构建深度学习预测模型DPNNst,在配合LSTM训练的基础上,保证预测结果的精准度,从而引导用户实现高效还车,达到提升城市交通容纳空间的效果。

主 题 词：共享单车 用户出行 目的地预测 分流技术 

学科分类：08[工学] 082304[082304] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-8646.2023.14.036

馆 藏 号：203123104...