基于机器学习的机械流水线速度无线控制方法

作     者：陈素霞 陈业慧 CHEN Suxia;CHEN Yehui

作者机构：河南轻工职业学院郑州450006 安徽新华大学电子通信工程学院合肥230088 

基　　金：半导体激光国家重点实验室基金项目(91010C3104569604) 

出 版 物：《机械设计与研究》 (Machine Design And Research)

年 卷 期：2023年第39卷第3期

页      码：145-149页

摘      要：当前的机械流水线速度控制智能化程度低,对流水线中的意外或者相关情况缺少主动认知学习过程,存在执行速度与期望速度误差大和控制前后速度跟踪误差偏高的问题,提出基于机器学习的机械流水线速度无线控制方法。该方法构采集机械流水线的数据,结合机器学习原理,对采集的机械流水线数据进行主动学习,进而分析机械流水线调节需求的潜在概率,获取认知回归系数,并且根据设计的机械流水线速度控制器,引入认知回归系数至控制器,达到提升机械流水线的速度调节控制智能化程度的目的。实验结果表明:通过测试控制前后速度跟踪误差、速度认知回归观测值误差和机械流水线速度误差,验证了该方法的有效性。

主 题 词：机器学习 机械流水线 速度控制 认知回归系数 控制器 速度误差 

学科分类：080703[080703] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.13952/j.cnki.jofmdr.2023.0118

馆 藏 号：203123148...