基于投影映射迁徙机制的移动大数据网络评估算法

作     者：唐敏 郑有庆 TANG Min;ZHENG Youqing

作者机构：徐州生物工程职业技术学院信息管理学院江苏徐州221006 安徽财贸职业学院信息工程学院合肥230601 

基　　金：2020年度安徽省高校自然科学研究重点项目“基于Hadoop的大数据存储效率优化研究”(KJ2020A1122) 

出 版 物：《重庆科技学院学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing University of Science and Technology：Natural Sciences Edition)

年 卷 期：2023年第25卷第4期

页      码：48-52页

摘      要：针对当前移动大数据网络评估算法普遍存在的网络安全策略启动过程复杂、数据传输能力不足等问题,提出了一种基于投影映射迁徙机制的移动大数据网络评估算法。首先,采取匹配指纹参数方式设计投影映射迁徙机制,通过量化评估网络攻击参数来迅速提升网络收敛能力,以精确评估时变特性下的网络安全性能;然后,根据网络监测周期和时域突变特性,引入微分傅里叶准则,设计基于转秩方式的评估因子,动态评估网络攻击强度,以提升移动大数据网络二次收敛速度。仿真实验结果表明,与当前主流算法相比,该算法能保障更长的网络稳定运行时间和更强的攻击拦截能力。

主 题 词：投影映射 移动大数据 匹配指纹 时域突变 微分傅里叶 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-1980.2023.04.010

馆 藏 号：203123161...