基于人工智能图像深度学习技术的二次回路智能校核系统研究

作     者：杨桥伟 游昊 石恒初 杨远航 孔德志 YANG Qiao-wei;YOU Hao;SHI Heng-chu;YANG Yuan-hang;KONG De-zhi

作者机构：云南电力调度控制中心昆明650011 

基　　金：云南电网有限责任公司科技项目资助(YNKJXM20191039) 

出 版 物：《制造业自动化》 (Manufacturing Automation)

年 卷 期：2023年第45卷第8期

页      码：56-58,62页

摘      要：通过人工智能图像深度学习技术,实现了电力系统二次回路的智能校核。对二次系统图纸、现场照片或视频等图像素材进行机器深度学习,提取图像中的端子接线、二次元件标签标识等元素,结合二次回路设计相关规则和技术要求,实现对二次回路图实一致性智能核对,达到用机器代替人工,减少人力投入,消除作业人员主观因素干扰,提升校核工作质量的目的。基于AI图像深度学习技术的二次回路及定值智能校核系统的开发,将作为电网运行检修的强有力的辅助手段。

主 题 词：深度学习 二次系统校核 电网运行检修 辅助决策 

学科分类：08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-0134.2023.08.013

馆 藏 号：203123244...