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ChatGPT命题潜力的实证研究

ChatGPT命题潜力的实证研究

作     者:杨志明 徐庆树 祁长生 YANG Zhiming;XU Qingshu;QI Changsheng

作者机构:湖南师范大学测评研究中心长沙410081 湖南师范大学外国语学院 香港中文大学中国 深圳市卓帆技术有限公司 

基  金:中国教育发展战略学会教育考试专业委员会2021-2022年度教育考试专项课题“智能化自适应学业水平考试系统的研发”(jyks2022021)阶段性成果 

出 版 物:《教育测量与评价》 (Educational Measurement and Evaluation)

年 卷 期:2023年第4期

页      码:3-13页

摘      要:ChatGPT是一种功能十分强大的自然语言处理工具,若能利用它协助命题,则对考试工作和作业设计有重大意义。根据现代教育测量理论的命题要求,探讨了ChatGPT的命题潜力,发现在命题素材完备、任务指令明确且具体等条件下,用户通过连续追问等方式,可以诱导ChatGPT撰写出质量不错的试题,或提供一些富有创意的命题情境。不过,ChatGPT撰写的客观题存在着没有答案或多个答案并存等风险,其撰写的主观题难度往往难以控制。因此,ChatGPT撰写的题目必须通过高水平专家团队的系统审查,最好能对ChatGPT撰写的试题做先导测试,以确保题目的质量和难度要求。这些发现对作业设计和低利害考试的命题工作具有较大价值。

主 题 词:ChatGPT 考试命题 《中国英语能力等级量表》 高考评价体系 

学科分类:12[管理学] 1204[管理学-公共管理类] 0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 120403[120403] 040101[040101] 

D O I:10.16518/j.cnki.emae.2023.04.001

馆 藏 号:203123298...

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