基于BA-Elman算法的预应力钢筋混凝土梁损伤识别研究

作     者：范旭红 章立栋 杨帆 李青 郁董凯 FAN Xuhong;ZHANG Lidong;YANG Fan;LI Qing;YU Dongkai

作者机构：江苏大学力学与土木工程学院江苏镇江212013 河南省公路工程局集团第二公路工程有限公司河南郑州450015 中国葛洲坝集团第二工程有限公司四川成都610091 

基　　金：国家自然科学基金青年项目(52108148) 

出 版 物：《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Xi'an University of Architecture & Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2023年第55卷第3期

页      码：332-341页

摘      要：为了准确识别预应力混凝土结构的损伤程度,制作预应力钢筋混凝土实验梁,进行三点弯曲加载实验,收集损伤全过程声发射(AE)信号.绘制声发射振铃计数与持续时间的特征参数关联分布图,以揭示梁的损伤演化过程.借鉴加卸载响应比理论进一步将梁的损伤破坏过程划分为4个典型阶段.构建Elman神经网络,基于Elman神经网络采用局部搜索算法,难以达到全局最优的缺点,提出用蝙蝠算法(BA)对其进行优化.设计BA-Elman神经网络模型训练识别试验梁各损伤阶段AE信号特征参数数据,准确率达到93%,相较于基础Elman神经网络准确率提高了6%左右.定型BA-Elman网络结构并识别同种工况下的其他梁AE信号,识别准确率达到92%左右.

主 题 词：声发射 预应力混凝土结构 损伤识别 Elman神经网络 蝙蝠算法 

学科分类：08[工学] 081402[081402] 081304[081304] 0813[工学-化工与制药类] 0814[工学-地质类] 

D　O　I：10.15986/j.1006-7930.2023.03.003

馆 藏 号：203123302...