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基于支持向量机的机械零件寿命预测模型研究

基于支持向量机的机械零件寿命预测模型研究

作     者:郭娟 Guo Juan

作者机构:新乡职业技术学院河南新乡453000 

出 版 物:《农机使用与维修》 (Agricultural Machinery Using & Maintenance)

年 卷 期:2023年第8期

页      码:56-58页

摘      要:机械零件的使用寿命是一个重要的问题,直接影响机械设备的安全和稳定运行。传统试验方法确定机械零件的寿命需要耗费大量的时间和资源,而且在试验过程中难以考虑到各种复杂的实际工作环境和使用条件。采用支持向量机的方法来预测机械零件的寿命,通过机械零件退化特征构造时间更新方程分析推断材料在不同工作条件下的寿命。研究结果可以为机械设备的设计和维护提供参考依据与分析方法。

主 题 词:支持向量机 机械零件 寿命预测 拉伸试验 改进方法 

学科分类:08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D O I:10.14031/j.cnki.njwx.2023.08.017

馆 藏 号:203123304...

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