基于改进遗传算法的RV减速器选配方案研究

作     者：陈俊仁 郭一晶 邱义 CHEN Junren;GUO Yijing;QIU Yi

作者机构：厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院福建漳州363105 智造装备与工业互联网技术福建省高校重点实验室(厦门大学嘉庚学院)福建漳州363105 

基　　金：福建省高校重点实验室项目(ZZKY202204) 福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT200911,JAT220835) 漳州市自然科学基金项目(ZZ2021J17) 

出 版 物：《机械设计》 (Journal of Machine Design)

年 卷 期：2023年第40卷第8期

页      码：76-85页

摘      要：为了解决传统的人工选配方法在生产高精度RV减速器时面临的问题,提出了一种基于改进遗传算法的选配方案。该方案旨在实现批量生产装配数量最多且传动精度最优的一批RV减速器,并以最高匹配成功率为目标。该算法结合了RV减速器的结构特征,采用整数编码的方式对染色体进行编码,对交叉和变异操作进行改进,同时,引入了模拟退火算法和自适应调整策略,以提高算法的全局搜索能力和收敛速度。试验结果表明:基于改进遗传算法的选配方案具有更快的收敛速度和更强的全局搜索能力,可有效避免传统遗传算法出现的局部最优解问题,从而实现了较高的匹配成功率。该算法不仅能够为生产高精度RV减速器提供有效的解决方案,还有广泛的实际应用前景。

主 题 词：RV减速器 遗传算法 选配 传动误差 模拟退火 自适应 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 080201[080201] 

D　O　I：10.13841/j.cnki.jxsj.2023.08.020

馆 藏 号：203123305...