基于改进Rocchio的网络信息过滤算法

作     者：谭文娣 TANWendi

作者机构：柳州铁道职业技术学院广西柳州545616 

基　　金：广西教育科学“十四五”规划2022年度高校创新创业教育、高等教育国际化、民办高等教育专项课题“基于科技创新竞赛驱动的高校协同育人‘双创’能力培养路径研究”(项目编号:2022ZJY2972) 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2023年第35卷第10期

页      码：79-81页

摘      要：由于网络上信息内容庞杂,传统基于内容的过滤方法难以建立准确的类别模板,导致信息过滤效果较差,提出基于改进Rocchio的网络信息过滤算法。文章首先利用数据包捕获技术与协议解析技术获取网络文本信息,其次基于改进Rocchio生成类别过滤模板,最后对比待过滤信息与类别模板的相似度,实现网络信息过滤。实验结果显示,设计的网络信息过滤算法的查全率为95.7%、查准率为96.8%,具有较好的过滤效果。

主 题 词：改进Rocchio 网络信息 信息过滤 过滤算法 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203123305...