基于模糊神经网络PID控制的双向DC/DC变换器

作     者：任乐天 宋超 韩俊杰 金昱岐 刘德君 REN Letian;SONG Chao;HAN Junjie;JIN Yuqi;LIU Dejun

作者机构：北华大学电气与信息工程学院吉林吉林132021 北华大学工程训练中心吉林吉林132021 

基　　金：吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20210042KJ,2015148) 北华大学研究生创新计划项目(2022006) 

出 版 物：《北华大学学报（自然科学版）》 (Journal of Beihua University（Natural Science）)

年 卷 期：2023年第24卷第5期

页      码：671-677页

摘      要：为提高交错并联双向DC/DC变换器的动态性能与抗干扰能力,提出一种基于模糊神经网络PID的控制方法.建立并联交错双向DC/DC变换器的小信号数学模型,得到输出电压与电感电流的传递函数;设计模糊神经网络PID控制器,应用到变换器双闭环控制的电压外环.仿真结果表明:与模糊PID控制、RBF神经网络PID控制相比,Buck模式下,模糊神经网络PID控制下的变换器输出电压达到稳态的时间为15 ms,超调量为1%,加入扰动后30 ms即可恢复稳态;Boost模式下的仿真结果与Buck模式相似,证明了模糊神经网络PID控制方法的优越性和有效性.

主 题 词：交错并联 双向DC/DC变换器 模糊神经网络PID控制 改进粒子群算法 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

D　O　I：10.11713/j.issn.1009-4822.2023.05.021

馆 藏 号：203123307...