多肿瘤淋巴管癌栓自动检测模型效果评价研究

作     者：王春宝 丁彩霞 罗阿丽 李涵生 杨喆 廉洁 崔磊 张冠军 WANG Chunbao;DING Caixia;LUO Ali;LI Hansheng;YANG Zhe;LIAN Jie;CUI Lei;ZHANG Guanjun

作者机构：西安交通大学第一附属医院病理科陕西西安710061 陕西省肿瘤医院病理科陕西西安710061 西安市胸科医院病理科陕西西安710100 西北大学信息科学与技术学院陕西西安710061 

基　　金：陕西省肿瘤医院2022年院内国家自然科学基金孵育项目(编号:SC222710) 

出 版 物：《现代肿瘤医学》 (Journal of Modern Oncology)

年 卷 期：2023年第31卷第19期

页      码：3572-3577页

摘      要：目的:测试并分析全局库(GLB)的淋巴管癌栓(lymphovascular infiltration,LVI)目标检测模型的检测效果及泛化能力。方法:随机选取西安交通大学第一附属医院病理科多癌种的淋巴管癌栓阳性及阴性病例共131例,所有切片均采用HE以及D2-40免疫组化染色。实验分组包括病理医师人工阅片组、算法组以及算法辅助病理医师三组。分别统计三组检测LVI结果以及检测时间。结果:比较病理医师、纯算法和算法辅助病理医师的一致性显示:131例病例中显示三种模式下一致性Kappa值分别为较好(0.709、0.786、0.796)、轻微(0.208)和中等一致(0.412)。病理医师出错的最常见的原因是漏诊(n=8),第二是由于IHC染色问题(包括6例染色不足,而3例未着色)。其余包括2例组织裂隙,1例小静脉(D2-40未着色),3例原因不明。纯算法判断错误的原因,一方面是由于病理切片或染色技术引起的,例如游离小组织(15/63),非特异性或染色不足(14/63),气泡(8/63)等。另一方面是由于某些LVI的组织形态和检测目标的相似性而导致算法误判,例如腺体(14/63),血管(13/63)和周围小神经(5/63)等。三种模式下所花费时间分别为59.28 s、82.40 s和10.43 s。结论:我们的结果虽然证实了算法辅助病理诊断提高诊断效率的能力,然而,考虑到算法辅助诊断的落地,病理切片的质量控制问题不容忽视,此外应考虑是否按照不同系统或疾病开展多层次算法设计,并且尽可能通过大数据的积累以覆盖多种检测目标类似物的必要性。

主 题 词：病理学 癌症 淋巴管浸润 算法 人工智能 

学科分类：1002[医学-临床医学类] 100214[100214] 10[医学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-4992.2023.19.007

馆 藏 号：203123314...