靶向肠道菌群的精准膳食干预

作     者：王鸿超 党丹婷 杨子欣 宋雯燕 赵思佳 朱小颖 陆文伟 Wang Hongchao;Dang Danting;Yang Zixin;Song Wenyan;Zhao Sijia;Zhu Xiaoying;Lu Wenwei

作者机构：江南大学食品学院江苏无锡214122 

基　　金：国家重点研发计划项目(2022YFF1100403) 

出 版 物：《中国食品学报》 (Journal of Chinese Institute Of Food Science and Technology)

年 卷 期：2023年第23卷第8期

页      码：1-13页

摘      要：肠道菌群的结构与功能与宿主代谢、免疫等方面的生理和病理状态有关。近年来,随着人工智能及多组学技术的发展,利用机器学习和深度学习发掘肠道菌群的潜在干预靶点,通过设计肠道菌群靶向性食品(MDF)定向调控肠道菌群组成,从而改善人体健康状态的技术逐渐成熟。本文介绍人工智能在肠道菌群干预靶点发掘中的应用,并总结肠道菌群靶向性食品的开发流程及其在营养不良、血糖管理等多方面的应用,以期为后续肠道菌群的潜在干预靶点发掘以及肠道菌群靶向性食品的开发提供新的视角。

主 题 词：人工智能 肠道菌群靶向性食品 膳食干预 肠道菌群 

学科分类：0832[0832] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 083201[083201] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16429/j.1009-7848.2023.08.001

馆 藏 号：203123324...