多特征融合的敦煌古籍残片自动缀合

作     者：郑玉彤 李雪龙 殷梓轩 高歌 翁彧 Zheng Yutong;Li Xuelong;Yin Zixuan;Gao Ge;Weng Yu

作者机构：中央民族大学民族语言智能分析与安全治理教育部重点实验室北京100081 

基　　金：国家自然科学基金重点项目(62236011) 国家社科基金重大项目(20&ZD279,14ZDB105) 

出 版 物：《中国图象图形学报》 (Journal of Image and Graphics)

年 卷 期：2023年第28卷第8期

页      码：2330-2342页

摘      要：目的敦煌遗书作为敦煌学研究的根基,是华夏多元民族弥足珍贵的文化遗产。现存的敦煌遗书大多为残片残卷,给整理和研究带来了极大的困难。而人工缀残可谓至难,费时费力,对研究者的要求极高。随着计算机技术和计算机图形学的发展,残片拼接技术也开始进入数字化时代。为此,本文提出基于分层模型的数字图像缀合方法。方法构建了一个古籍残片数据集。在流程设计上借鉴专家缀合的实践经验,融入专家知识,对碎片数字图像进行预处理。在碴口特征匹配的基础上,融合多种缀合线索,建立了包含物理层、结构层和语义层3层特征的分层模型,从低层次到高层次对匹配结果进行评估打分,完成两阶段的全自动缀合。结果为了验证提出方法的有效性,在由31张可拼接碎片(11组)和225张孤片组成的256张碎片数据集上进行实验。结果表明,本文方法能够完成其中8组碎片的完整缀合,2组不完整缀合,并找出218张孤片。通过计算,完整匹配准确率为95.76%,不完整匹配准确率为95.70%,缀合准确率都达到了95%。与现有类似任务的3种方法相比,准确率均有明显提升。结论本文提出的分层模型融合了多方面特征,能有效完成古籍残片缀合任务,提升研究人员的缀残效率。

主 题 词：古籍残片 敦煌遗书 自动缀合 碴口特征 分层模型 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.11834/jig.220896

馆 藏 号：203123332...