面向双层次选址路径问题的多任务强化演化优化方法研究

作     者：颜学明 梅乃丹 敖卓盼 金耀初 YAN Xueming;MEI Naidan;AO Zhuopan;JIN Yaochu

作者机构：广东外语外贸大学信息科学与技术学院广东广州510000 德国比勒费尔德大学工程学院德国比勒菲尔德33619 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(62006053) 

出 版 物：《控制工程》 (Control Engineering of China)

年 卷 期：2023年第30卷第8期

页      码：1450-1457页

摘      要：为提升双层次物流配送中心的选址和运输路径的整体优化性能,将双层物流选址路径问题看成是2个层不同的路径优化任务,提出一种多任务强化演化学习的双层次物流选址路径优化方法。首先,采用强化学习分别估计两层选址-路径问题中的上下节点分配选址概率;然后,设计基于分配概率的多任务交叉策略,并采用多因子演化算法协同优化不同层的物流选址路径,优化双层物流系统的成本。实验结果表明,提出的算法在求解双层物流选址路径优化问题上具有一定的优越性。

主 题 词：双层次选址路径问题 强化学习 多任务演化算法 物流配送 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14107/j.cnki.kzgc.20230166

馆 藏 号：203123333...