融合改进GCS算法的语音增强技术对同声传译设备的优化研究

作     者：冯掬琳 方亚利 FENG Julin;Fang Yali

作者机构：榆林学院陕西榆林719000 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2023年第8期

页      码：268-272页

摘      要：针对同声传译过程中的语音特征识别失真问题,提出了一种以广义旁瓣消除(Generalized Sidelobe Cancelling,GCS)算法架构为基础,融合自适应滤波器的改进式语音增强模型,该模型通过控制信号的相干性和能量比来实现自适应噪声相消器(Adaptive Noise Canceller,ANC)模块的更新。同时研究为避免期望信号在ANC模块的对消现象,通过联合判定因子来控制ANC模块的更新。研究结果显示,随着信噪比输入的增加,研究设计的模型的客观语音质量评估(Perceptual Evaluation Of Speech Quality,PESQ)数值呈现出前期迅速,后期缓慢的增长趋势,增长区间为1.8到2.6。同时在四种不同的噪声干扰环境下,研究设计模型的PESQ均值、频域分段信噪比均值均大于对比模型。不同干扰角度与期望信号距离下模型的PESQ均值同样都更高。由此可见研究设计的模型更具性能优势,更有能力保证语音信息不失真。

主 题 词：GCS 语音增强 同声传译 阵列 噪声 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2023.08.268

馆 藏 号：203123336...